在牙科应用领域，可用自我统计数据的调查表可能有助于评估牙周炎死亡率。这项研究者旨在评估自我统计数据的真实性，预测参与肝炎发病率研究者的西班牙这群人中，牙周炎的死亡率。
本文的研究者的数据来自参与Di@bet.es研究者的231名患者。参与者统计数据的问卷中涵盖8个有关牙周肥胖的疑虑。自我统计数据的结果经过了全口牙周检测的验证。采用多表达式logistic回归预测模型可用确定持续性，抗原和受体操作员特征椭圆（AUROCC）下的面积。
结果发掘出，自我统计数据的粘膜肥胖，下颌松动，下颌造型和可用刷牙与重度牙周炎的概念有关。疑虑的讲出彼此间的相关性很弱。疑虑“您认为您可能患粘膜疾病吗？”相结合人口概况和毫无疑问的危险性原因，给出的AUC值为0.75，持续性为75.2％，重度牙周炎的抗原为60.6％。相结合年岁，的文化程度，吸烟持续性和下颌剥落，4个疑虑的讲出敏感度为76.4％，抗原为63.5％，探诊深度（PPD）≥6mm的可预测率为≥25％，AUC为0.75。
将鼻腔肥胖持续性的自我统计数据与人口统计分析和危险性原因相相结合的预测模型，对于西班牙这群人中重度牙周炎死亡率的估计相当依赖于。
译者说是：
Eduardo Montero，Validation of self‐reported measures of periodontitis in a Spanish Population. Journal of periodontal research, 2020 June. Doi: 10.1111/jre.12724
相关新闻
下一页：脑出血
相关问答
