背景及旨在：
原先数据集表明败血症患儿术后的死亡可能性会增高。目前必需的预测术后可能性的数学方法未达到最佳量度水平，无法将放射治疗类型考虑进去。本研究工作旨在是利用成年人水平的数据集来推导和内部可验证最初败血症放射治疗可能性数学方法。
模式：
本篇研究工作顺利进行的回顾性表头研究工作必需来自医务人员肺病表头的数据集，其中值得注意128个来自美国中心等的败血症患儿的详细数据集。研究工作执法人员将放射治疗分类为腹壁放射治疗、心肌外科放射治疗、腹部放射治疗、心脏放射治疗、胸部放射治疗或整形外科放射治疗，并必需多变存量logistic回归数学方法对术后30天、90天和180天的感染率顺利进行构建（VOCAL-Penn数学方法）。我们将VOCAL-Penn的数学方法判别和量度与Mayo可能性总分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）总分顺利进行了比较。
结果：
本研究工作在3785例败血症患儿中鉴定了4,712例外科放射治疗模式。推导出有最初VOCAL-Penn数学方法，并在内部顺利进行了可验证（术后30天的感染率C统计分析存量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测因素包括年龄、术前白蛋白、肝细胞计数、胆红素、放射治疗类别、急诊适应症、癌变、美国医师总会分类这两项和高血压。在鉴别和量度方面，数学方法性能在所有时间点均胜过MELD，MELD-Na，CTP和MRS（例如，术后30天感染率，MRS的C统计分析存量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn数学方法最大限度更佳了对于败血症患儿术后感染率的预测。这些数学方法可在未来广泛应用以更佳术前可能性顶层比对并优化患儿对于放射治疗模式的选择。
原始出有处：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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